Jau daudzu gadu laikā apstiprinājies, ka videonovērošanas risinājumu ieviešana veicina sabiedrības drošības paaugstināšanos un likumpārkāpumu skaita samazināšanos, kā arī to ātrāku atklāšanu. Ļoti bieži atbildīgajām institūcijām, lai nonāktu pie vēlamā rezultāta, ir nepieciešams caurskatīt ļoti lielu iegūto videodatu apjomu, kas prasa ne tikai ievērojamu darba spēka ieguldījumu, bet arī laiku. Turklāt bieži sastopamas situācijas, kad ātra informācijas un pierādījumu iegūšana var būt izšķiroša vai pat liktenīga.

Lai ātri un efektīvi veiktu videonovērošanas datu apstrādi un analīzi, BriefCam ir radījis jaunākās paaudzes videonovērošanas ierakstu satura analīzes platformu, kas ar mākslīgā intelekta starpniecību un unikālajām BriefCam tehnoloģijām spēj pārveidot liela apjoma un grūti pārskatāmus video datus viegli meklējamos, apstrādājamos un kvantificējamos video datos. BriefCam risinājumus raksturo inovatīva un paplašināma platforma, nepārspējama precizitāte, lieliska veiktspēja, elastīga arhitektūra un lietošanas ērtums.

BriefCam video ierakstu satura analīzes platformā ir BriefCam patentēts video kopsavilkuma risinājums - VIDEO SYNOPSIS®, kas ļauj lietotājiem vairāku stundu garus video pārskatīt dažās minūtēs vai pat sekundēs. VIDEO SYNOPSIS® pārklāj kustīgus objektus uz nemainīga fona, vienlaicīgi parādot notikumus, kas notikuši dažādos laikos.

Ar lielu entuziasmu un aizrautību pētījumā iesaistītie Mondot speciālisti strādā pie nozīmīga pētījuma posma – informācijas iegūšanas. Uz doto brīdi ir iegūti un attiecīgi sagatavoti turpmākajam pētījuma posmam videodati no vidē dažādās vietās uzstādītām novērošanas kamerām. Būtiski bija pievērst uzmanību, lai iegūtie videodati būtu pēc iespējas dažādāki – gan tādi, kuros novērojami atšķirīgi objekti, kā, piemēram, cilvēks, vieglā automašīna, kravas automašīna, velosipēds, motocikls, skrejritenis, gan tādi, kas iegūti dažādos diennakts laikos (rīts, diena, vakars, nakts) un atšķirīgos laikapstākļos – saulains, apmācies, lietains vai miglains laiks. Tā kā pētījums tika uzsākts tikai šī gada aprīlī, tad tiek plānots, ka papildus datu ieguve turpināsies arī, sagaidot ziemu, lai materiāli treniņkopas veidošanai būtu pilnīgi, iegūstot datus sala un sniega laikā.