Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2020.gada 1. ceturksnī
Mondot turpina darbu pie pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” (projekts Nr. 1.2.1.1/18/A/006) īstenošanas, kas tiek realizēts balstoties uz darbības programmu "Izaugsme un nodarbinātība" 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa "Palielināt privātā sektora investīcijas P&A" 1.2.1.1. pasākumu "Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros".
Pašreizējā pētījuma posmā Mondot turpina iepriekšējā pētījuma posmā uzsākto datu marķēšanu, izmantojot sadarbības partnera Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) izveidoto un piegādāto datu marķēšanas palīgprogrammatūru. Līdz šim ir nomarķēti jau aptuveni 30% no videodatiem, kuri iegūti pētījuma iepriekšējos posmos no reālā vidē izvietotām videonovērošanas kamerām.
Sadarbības partneris EDI turpina darbu pie detektēšanas algoritma pilnveides un veicis iespējamo algoritma alternatīvo modifikāciju risinājumu izvērtējumu. Par pamatu izvēlēts EDI izstrādātais RNN-VDL (recurrent neural network-based virtual detection line) algoritms, kurš apstrādā katrā kadrā vienu, objektu kustībai perpendikulāru, pikseļu līniju.
Vairāk par Mondot pētniecības projektu varat lasīt iepriekšējos ar pētniecības projektu saistītajos rakstos.
