• Sākums
  • Risinājumi
  • Jaunumi
  • Par mums
  • Kontakti

Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2020.gada 2. ceturksnī

30. jūnijs, 2020 pl. 14:28, Nav komentāru

Mondot turpina darbu pie pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” (projekts Nr. 1.2.1.1/18/A/006) īstenošanas, kas tiek realizēts balstoties uz darbības programmu "Izaugsme un nodarbinātība" 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa "Palielināt privātā sektora investīcijas P&A" 1.2.1.1. pasākumu "Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros".

Pašreizējā pētījuma posmā Mondot turpina iepriekšējā pētījuma posmā uzsākto datu marķēšanu, izmantojot sadarbības partnera Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) izveidoto un piegādāto datu marķēšanas palīgprogrammatūru. Līdz šim ir nomarķēti jau aptuveni 60% no videodatiem, kuri iegūti pētījuma iepriekšējos posmos no reālā vidē izvietotām videonovērošanas kamerām.


Sadarbības partneris EDI turpina darbu pie detektēšanas algoritma pilnveides un objektu detektora pirmās versijas izstrādes. Par apmācāmā rekurentā neironu tīkla modeļa galveno elementu pirmajā versijā izvēlēta LSTM (Long Short-Term Memory) šūna ar vienu slēpto slāni, kas sastāv no 100 elementiem (neironiem). LSTM soļu skaits (iepriekšējo kadru skaits, kas ietekmē modeļa šī brīža rezultātu) izvēlēts 20.

Iepriekš neironu tīklu apmācībā izmantoto validācijas datu bija mazāk par treniņa datiem (30% no marķētajiem datiem ir validācijai, 70% - treniņam), tādēļ to padošana netika veidota ar ģeneratoru pieeju. Tomēr, tā kā no reālām vidē izvietotajām novērošanas kamerām iegūtajos un marķētajos datos lielākā kadru daļa (~98%) ir ar marķējumu “klase 0” jeb “šajā kadrā detektēšanas līniju nešķērso neviens objekts”, izveidota funkcija, kas, veidojot validācijas kopu, izlases veidā izmanto tikai 2% no “klasei 0” atbilstošajām kadru secībām, un izmanto visus citām klasēm atbilstošos gadījumus. Šādā veidā, tiek samazināts padodamo datu apjoms, gan palielinās varbūtība, ka apmācības laikā uzrādītais validācijas rezultāts labi raksturos modeļa darbību projekta uzdevumam interesējošos gadījumos.

Vairāk par Mondot pētniecības projektu varat lasīt iepriekšējos ar pētniecības projektu saistītajos rakstos.


Nav komentāru

Komentēt







Jaunākie ieraksti

  • Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2021.gada 4. ceturksnī
    30. nov. 2021
  • Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2021.gada 3. ceturksnī
    30. sep. 2021
  • Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2021.gada 2. ceturksnī
    30. jūn. 2021
  • Mondot uzstāda videonovērošanas sistēmu Aizkrauklē
    9. jūn. 2021
  • Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2021.gada 1. ceturksnī
    31. mar. 2021
  • Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2020.gada 4. ceturksnī
    30. dec. 2020
  • Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2020.gada 3. ceturksnī
    30. sep. 2020

Mondot piedāvājums

Video novērošana, video novērošanas kameras, drošības risinājumi, drošība, video pārvaldības programmatūra, integrētas drošības sistēmas, fiziskās drošības informācijas sistēmas, videonovērošanas sistēmu pārdošana, piegāde, uzstādīšana un apkalpošana, analītikas programmatūra, automašīnu numuru atpazīšana, video novērošanas integrācija ar piekļuves sistēmām, video novērošanas integrācija ar kases sistēmām.