Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2020.gada 2. ceturksnī
Mondot turpina darbu pie pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” (projekts Nr. 1.2.1.1/18/A/006) īstenošanas, kas tiek realizēts balstoties uz darbības programmu "Izaugsme un nodarbinātība" 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa "Palielināt privātā sektora investīcijas P&A" 1.2.1.1. pasākumu "Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros".
Pašreizējā pētījuma posmā Mondot turpina iepriekšējā pētījuma posmā uzsākto datu marķēšanu, izmantojot sadarbības partnera Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) izveidoto un piegādāto datu marķēšanas palīgprogrammatūru. Līdz šim ir nomarķēti jau aptuveni 60% no videodatiem, kuri iegūti pētījuma iepriekšējos posmos no reālā vidē izvietotām videonovērošanas kamerām.
Sadarbības partneris EDI turpina darbu pie detektēšanas algoritma pilnveides un objektu detektora pirmās versijas izstrādes. Par apmācāmā rekurentā neironu tīkla modeļa galveno elementu pirmajā versijā izvēlēta LSTM (Long Short-Term Memory) šūna ar vienu slēpto slāni, kas sastāv no 100 elementiem (neironiem). LSTM soļu skaits (iepriekšējo kadru skaits, kas ietekmē modeļa šī brīža rezultātu) izvēlēts 20.
Iepriekš neironu tīklu apmācībā izmantoto validācijas datu bija
mazāk par treniņa datiem (30% no marķētajiem datiem ir validācijai, 70% -
treniņam), tādēļ to padošana netika veidota ar ģeneratoru pieeju. Tomēr, tā kā no
reālām vidē izvietotajām novērošanas kamerām iegūtajos un marķētajos datos
lielākā kadru daļa (~98%) ir ar marķējumu “klase
0” jeb “šajā kadrā detektēšanas
līniju nešķērso neviens objekts”, izveidota funkcija, kas, veidojot
validācijas kopu, izlases veidā izmanto tikai 2% no “klasei 0” atbilstošajām
kadru secībām, un izmanto visus citām klasēm atbilstošos gadījumus. Šādā veidā,
tiek samazināts padodamo datu apjoms, gan palielinās varbūtība, ka apmācības
laikā uzrādītais validācijas rezultāts labi raksturos modeļa darbību projekta
uzdevumam interesējošos gadījumos.
Vairāk par Mondot pētniecības projektu varat lasīt
iepriekšējos ar pētniecības projektu saistītajos rakstos.