Mondot pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” īstenošanas progress 2020.gada 3. ceturksnī
30. septembris, 2020 pl. 17:00,
Nav komentāru
Mondot turpina darbu pie pētniecības projekta “Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar video novērošanas kamerām” (projekts Nr. 1.2.1.1/18/A/006) īstenošanas, kas tiek realizēts balstoties uz darbības programmu "Izaugsme un nodarbinātība" 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa "Palielināt privātā sektora investīcijas P&A" 1.2.1.1. pasākumu "Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros".
Noslēdzot pētījuma 3.
starpposmu, sadarbības partneris Elektronikas un datorzinātņu institūts (EDI), izmantojot
pētījuma iepriekšējos posmos marķētos objektu datus, veicis objektu detektora
apmācību un izveidojis objektu detektora pirmo versiju. Šī versija tiek
veiksmīgi testēta laboratorijas apstākļos. Testēšanas rezultāti ļauj secināt,
ka objektu detektors, kā plānots, varētu sekmīgi darboties uz zemas
skaitļošanas jaudas iegultām platformām.
Pētniecības projekta ietvaros Mondot
uzsācis eksperimentālās izstrādes fāzi, kuras rezultātā tiks izveidots
praktiski lietojams objektu detekcijas un klasifikācijas modulis. Uzsākot
eksperimentālo izstrādi, izpētītas objektu detektora un klasifikatora izveides
iespējas. Tiek apsvērtas sekojošas risinājuma realizācijas iespējas:
- atsevišķs videonovērošanas kamerai pieslēdzams modulis uz Raspbery Pi platformas,
- videonovērošanas kamerā integrēts programmatūras modulis, kurš darbojas izmantojot videonovērošanas kameras procesora skaitļošanas jaudu,
- programmatūra, kas darbojas neatkarīgi un var tikt izvietota uz datu tīklā pieejamajiem datoriem vai serveriem,
- programmatūras spraudnis (plug-in) videopārvaldības programmatūrai (VMS), piemēram – Luxriot.
Mondot aicina uz sadarbību uzņēmumus un organizācijas, kuras varētu atbalstīt pētījumu, piedāvājot testēšanas iespējas reālos apstākļos.
Vairāk par Mondot pētniecības projektu varat lasīt iepriekšējos ar pētniecības projektu saistītajos rakstos.